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Importancia del Big Data en la empresa digital

Publicado en Destacadas el 17/02/2017

La transformación digital de las empresas no es ya un concepto abstracto o ideal. Es una realidad que determina un proceso de inmersión, más que necesario, vital.

Solo es necesario observar cómo han cambiado las costumbres y rutinas como consumidores ante este nuevo lenguaje, la cultura y la forma de relacionase, con el fin de darse cuenta de la necesaria transformación de las empresas para desenvolverse en este nuevo medio.

Fuente: http://www.pixabay.com Nombre del autor de la imagen: ©Gkenius

Transformación, no adaptación

El usuario está inmerso en ese nuevo mundo digital. No es que lo utilice y se beneficie de determinadas ventajas. Lo ha incluido en su vida y esta, a su vez, lo ha incluido dentro del sistema.

Mientras el país con más población es China, con 1.306.313.812 habitantes, la red social Facebook alberga una comunidad que, en diciembre de 2016, cerraba con 1.860.000.000 de usuarios activos.

No se puede hablar aquí de adaptación, ya que esta supone algo transitorio e impuesto por unas circunstancias. Un mero utilitarismo, como puede ser un coche que se utiliza y se deja cuando no se necesita. No se trata de adaptarse y utilizar la tecnología, sino de incorporarla a la vida de la empresa desde sus más profundas raíces. Utilizar la tecnología para producir cambios, de forma permanente, que le permitan vivir y desenvolverse en un nuevo mundo.

El Big Data y Analytics

La cantidad de información que se recaba a través de los infinitos procesos digitales es de tal magnitud que los procesos habituales de datos son insuficientes para su análisis.

Sin embargo, esta información exhaustiva tiene un valor incalculable para la ciencia, el desarrollo social, la economía y las empresas.

El Big Data consiste en el procesamiento, la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos estructurados, desestructurados y semiestructurados, con el fin de convertirlos en información útil para la empresa, que marcará su dirección, su toma de decisiones, sus líneas de producto, sus formas de trabajo y estructuras y, sobre todo, su manera de relacionarse e interactuar con los clientes.

La importancia del Big Data

Si el uso del Big Data ha llevado a los investigadores y la ciencia a descubrir cosas que hubiesen tardado decenas de años en alcanzar, es evidente que su utilización por parte de las empresas ha de influir en el acierto o error de su toma decisiones.

Esto afecta tanto a la optimización de los procesos internos y la estructura como a su externalización o proyección exterior, lo que genera un proceso de integración de estos dos ámbitos, desde la raíz misma de la empresa.

Mientras es fácil entender que un mayor conocimiento del público objetivo de la empresa y sus hábitos, intereses, formas de comportamiento, elementos de decisión... supone unas mayores posibilidades de acceso y satisfacción, parece más difícil entender que, para ello, la empresa ha de acompañar, con una única entidad, a sus procesos de comercialización.

El análisis de Big Data ha de tener, por tanto, varias lecturas

Por un lado, permite la definición precisa y al momento de características del mercado y público objetivo o target que, hasta el momento, eran imposibles de determinar con tanto detalle.

Por otro lado, permite llegar a conclusiones fiables sobre tendencias, evolución, necesidades...

Pero, en otro aspecto, posibilita el conocimiento a través de la experiencia de terceros, lo que permite establecer conclusiones sobre lo que funciona o no funciona en las estructuras organizativas y producción.

Uniendo todo este espectro, la empresa se encuentra ante la posibilidad de anticiparse y transformarse, optimizando su estructura, formas de funcionamiento, recursos y productos, para conseguir desarrollarse y consolidar su expansión.

La fiabilidad de los datos y del proceso de análisis

Para que todo esto sea efectivo, es imprescindible que los datos tratados y procedimientos de análisis empleados revistan 5 características: las 5 V.

Volumen

La cantidad de datos no solo de cada individualización, sino de los propios datos sobre la empresa, es de suma importancia, ya que cuanto mayor sea la muestra, más fiabilidad tendrán los resultados.

Variedad

Destacan las fuentes. La procedencia de los datos desde diferentes orígenes, redes sociales, chats, registros, imágenes, vídeos... permite establecer sistemas de análisis cruzado que confirmen los resultados aportados por otras fuentes y descubrir aquellos huecos que pueden permitir una mejor ubicación o abrir nuevas posibilidades y mercados.

Velocidad

Existen dos tipos de datos fundamentales, los históricos y los que se producen en tiempo real. Estos últimos permiten conocer el momento, lo que ayuda a la optimización de las decisiones puntuales, para, a continuación, pasar a convertirse en históricos. Esto procura una valiosa información que permite definir las tendencias y estimar los puntos débiles de la estructura, errores y aciertos.

Veracidad

La fiabilidad de las fuentes se hace imprescindible para conocer el grado de veracidad de los datos tratados.

Valor

Se hace imprescindible que los datos analizados aporten contenidos de valor a la empresa y, para ello, se debe conocer qué datos se deben recabar, qué métodos y soluciones de análisis aplicar y cómo convertir esos datos en un conocimiento funcional.

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Fuente de información:

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915006973
http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-Data-En-queconsiste-en-realidad.html
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/ http://elpais.com/elpais/2015/03/26/buenavida/1427382655_646798.html http://www.elmundo.es/economia/2014/12/31/54a2f77622601dd2418b456c.html http://www.expansion.com/empresas/2015/06/20/55859148ca4741f6268b4573.html http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Transformacion-digital http://www.futurafm.cl/cuantos-millones-de-usuarios-acumula-facebook-a-nivel-mundial/

 

 


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