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Big Data Commerce

Publicado por Karla Covarrubias en Opinion el 06/04/2016
big data ecommerce

Según el estudio de Harvard, Big Data: The Management Revolution”, aquello que no se administra, no se puede medir. Con esto se refiere a que aquellos miles (y a veces hasta millones de datos) que no se administran, analizan y se usan para mejorar y optimizar un e-commerce, en algún punto llevarán al fracaso al negocio.

Los que hacemos e-commerce estamos conscientes de esto. Sin embargo, son tantos los datos, las áreas que los tienen, lo difícil de recabarlos, ordenarlos que luego usarlos de manera efectiva para mejorar los resultados se convierte en una tarea larga, de perseverancia y mucho esfuerzo. Estamos hablando de lo que se conoce como Big Data.

Muchos hemos oído el término varias veces en conferencias tecnológicas pero la realidad es que a pesar de todo el software diseñado para esto, pocas empresas realmente lo llevan a cabo y lo aprovechan en pro del negocio y sus estrategias. Así pues, los datos terminan dividiéndose de primera instancia en dos grandes rubros: los estructurados (en bases de datos que contienen acotaciones específicas como: nombre, dirección, edad, género, etc.) y los no estructurados, aquellos que se encuentran desperdigados en diversos formatos y áreas, como por ejemplo: los datos generados por levantamiento de encuestas a mano o con dispositivos que no terminaron de guardar la información en el sistema de la compañía, o bien, aquellos que fueron iniciativa de un área que no es o no trabajó en conjunto con el área de tecnología y al final, el esfuerzo terminó siendo un desperdicio para la compañía.

El siguiente esquema muestra la realidad de muchas empresas y la panacea que resulta hablar en la actualidad de big data:

big data ecommerce

Si bien, la oportunidad está en la estructuración de esos datos que no se encuentran en ese rubro, como van avanzando los negocios digitales, va en incremento ese mismo número de datos, de tal manera que según el informe IDC sobre el estudio del universo digital muestra que desde 2005 hasta 2020, los datos crecerán en un factor de 300, de 130 exabytes a 40.000 exabytes, o 40 billones de gigabytes. En otras palabras, el universo digital se duplicará en aproximadamente cada dos años.

La paulatina organización, estructuración y análisis de esta información dará pie al big data analytics, mismo que debería llevar consecuentemente a las siguientes fases:

 

  • La personalización. Mediante la segmentación de la base de datos de clientes y las piezas (como las de email marketing) segmentadas por grupos de usuarios y sus respectivos intereses.
  • Mejora de la experiencia en el sitio. Lejos de los datos que se pueden recabar mediante las cookies, el conocer y reaccionar conforme a las peticiones del cliente, ayudará a brindarles una mejor experiencia en el sitio y en el servicio, en niveles más avanzados, incluso una experiencia segmentada por grupo de usuarios.
  • Asignación de precios. Las compañías deberán de tener la habilidad de cambiar sus precios de los diversos catálogos o tiendas de manera dinámica para mejorar conversiones según temporalidad, desahogo de inventarios y reaccionar de manera proactiva ante la competencia.
  • Análisis predictivo. Esto se logra mediante el análisis del comportamiento del usuario y aterriza en predeterminando lo que estará necesitando y en consecuencia ofrecérselo para lograr la transacción beneficiosa para ambos. Más aún cuando actualmente los clientes son poco fieles a las marcas y sitios.
  • Administrar la logística y distribución usando efectivamente los datos. Si bien, con las tendencias de compra, comportamiento de clientes y desplazo de inventario podemos adelantarnos a la demanda que tendremos y esto ayudará a mejorar la expectativa de nuestros clientes e incluso la administración de los recursos que esto conlleva.

La evidencia es clara: las decisiones basadas en datos tienden a ser mejores decisiones. Por lo tanto, las empresas líderes deben encontrar la manera de combinar la experiencia en el campo de la ciencia de datos para alejarse de sus rivales y acercarse a sus clientes. No podemos decir que todos serán ganadores en esta tarea, ni que todos están preparados para la misma, que no solo conlleva una estructura de datos sino una nueva estructura en la cultura organizacional, pero, paradójicamente los datos nos dicen que esa es la apuesta más segura.

 

Karla Covarrubias
Ecommerce accelerator en México.
Actualmente Ecommerce Leader para The Coca Cola Company.
Más info: LinkedIn  
Twitter: @antareskcm

¿Quieres llegar a una gran audiencia como experto en e-commerce? Escríbenos a info@clubecommerce.com, ¡Te esperamos!

 

Imagen berkeley.edu


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